小鈷科技專注于計算機視覺和嵌入式人工智能，致力于提供高性能、低功耗、小體積、高性價比的嵌入式人工智能解決方案，實現視覺感知和計算一體化。小鈷科技面向無感通行與支付等應用場景，為多種終端設備裝上人工智能“大腦”，并利用云邊結合的智能解決方案，為用戶提供安全、便捷的生活體驗。
英特爾® Movidius? 的技術專家楊冬為大家介紹了Movidius? 視覺處理單元（VPU）。Movidius? VPU技術為低功耗、高性能的計算機視覺智能提供了獨特的解決方案，也為小鈷科技的產品解決方案提供了強大的性能支持，包括用戶智能門鎖和人臉支付產品的小鈷3D人臉識別模塊。
作為本場的邀請嘉賓，來自華中科技大學的深度學習專家Zhao Fiona為大家帶來了精彩的3D活體人臉深度模型實例講解，分享了獲得CVPR workshop第三名的模型算法，講解了算法的結構、特色、性能，并與小鈷的算法部的同事進行了深入交流。
英特爾Media SDK與英特爾 iGPU開發庫的話題由英特爾專家Lin Edward做分享。英特爾的硬件支持從混合型到專用型，從云端到終端的最廣泛的AI應用負載。并提供多種軟件工具組合來幫助加速AI解決方案的開發周期。還采取基于社區和解決方案驅動的方法，以拓展AI和豐富每個人的生活。在工具方面，對于應用開發者，英特爾提供了很多工具來提升性能和幫助加速解決方案的部署。針對深度學習，開源的OpenVINO? 和英特爾® Movidius? SDK 可以通過模型的轉換和優化，提供針對英特爾各個目標硬件優化的深度學習推斷部署。
除了英特爾在AI和軟件方面的加持外，英特爾硬件專家Wen Tiger也為大家分享了基于英特爾平臺的硬件架構和硬件工具包，并與小鈷的硬件同事進行了專業交流和探討，讓小鈷的開發者收到了滿意的答復。
本次活動是英特爾首次為小鈷科技舉辦的專場活動，在云邊結合的行業大趨勢下，基于人臉識別的深度學習、邊緣計算等技術正在逐步擴展其使用場景，廣泛應用在通行、安防、支付等領域，小鈷科技在英特爾提供的從云到端，從軟件到硬件的支持下，通過技術手段為行業帶來新活力，與合作伙伴一起為整個行業打造共贏的生態而努力！
